Training Syllabus:
PREDICTIVE MAINTENANCE BY CONDITION MONITORING
PENDAHULUAN:
Getaran pada peralatan mekanik merupakan fenomena alam. Fenomena tersebut menjadi menarik pada saat diketahui bahwa setiap komponen mekanik memiliki karakteristik yang unik, sehingga antara satu komponen dengan yang lain berbeda. Tuntutan kegiatan produksi tanpa henti membawa pada tuntutan akan keterdugaan kegiatan perawatan mesin. Kondisi mesin diharapkan selalu terpantau (condition monitoring) tanpa terjadinya gangguan pada proses produksinya, sehingga berkembang teknologi pemantauan kondisi mesin (condition monitoring) dengan memanfaatkan keunikan sifat-sifat getaran setiap komponen mesin tersebut.
Pelatihan ini akan menjelaskan sifat-sifat dasar pada peralatan mekanik sehingga memiliki karakteristik getaran yang unik. Pengolahan sinyal getaran menjadi informasi yang berguna untuk memprediksi kerusakan yang akan terjadi pada komponen mesin akan melengkapi hal tersebut sehingga peerta dapat memahami predictive maintenance. Penjelasan berbasis pada fenomena alami diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam memahami rumusan matematik yang biasa muncul pada analisis enjinering.
KELUARAN:
Peserta dapat memahami:
- Dasar-dasar getaran mekanik
- Dasar dasar pengukuran dan alat ukur getaran mekanik
- Cara kerja peralatan pengukuran getaran
- Prinsip sinyal domain waktu dan domain frekuensi
- Prinsip FFT
- Dasar-dasar Signature analysis dan predictive maintenance.
CAKUPAN MATERI TRAINING:
- Manajemen perawatan mesin dalam industri
- Dasar-dasar getaran mekanik:
- Getaran mekanik dalam kehidupan sehari-hari
- Getaran sebagai fenomena alam
- Frekuensi alami, resonansi, putaran kritis, dan modus getar.
- Balancing statik dan dinamik
- Prinsip kerja mesin balancing
- Dasar-dasar pengukuran getaran:
- Dasar-dasar pengukuran
- Jenis-jenis sensor getaran
- Pengkondisi sinyal, filter, amplifier, integrator dan differensiator
- Pengukuran domain waktu dan domain frekuensi
- Dasar-dasar analisis sinyal:
- Jenis-jenis sinyal getaran pada mesin rotasi
- Dasar-dasar FFT
- Signature analysis
- Predictive maintenance
VENUE : Yogyakarta (Ibis Styles Hotel/ Ibis Malioboro Hotel/ Jambuluwuk Hotel/ Cavinton Hotel/ Grand Zuri Hotel, dll)
TRAINING DURATION : 4 days
TRAINING TIME :
Januari 2024 | Februari 2024 | Maret 2024 | April 2024 |
2 – 5 Januari 2024 | 5 – 8 Februari 2024 | 4 – 7 Maret 2024 | 1 – 4 April 2024 |
8 – 11 Januari 2024 | 12 – 15 Februari 2024 | 12 – 15 Maret 2024 | 22 – 25 April 2024 |
15 – 18 Januari 2024 | 19 – 22 Februari 2024 | 18 – 21 Maret 2024 | 29 April – 2 Mei 2024 |
22 – 25 Januari 2024 | 26 – 29 Februari 2024 | 25 – 28 Maret 2024 | |
29 Jan – 1 Feb 2024 | |||
Mei 2024 | Juni 2024 | Juli 2024 | Agustus 2024 |
6 – 9 Mei 2024 | 3 – 6 Juni 2024 | 1 – 4 Juli 2024 | 5 – 8 Agustus 2024 |
13 – 16 Mei 2024 | 10 – 13 Juni 2024 | 8 – 11 Juli 2024 | 12 – 15 Agustus 2024 |
20 – 23 Mei 2024 | 19 – 22 Juni 2024 | 15 – 18 Juli 2024 | 19 – 22 Agustus 2024 |
27 – 30 Mei 2024 | 24 – 27 Juni 2024 | 22 – 25 Juli 2024 | 26 – 29 Agustus 2024 |
29 Juli – 1 Agus 2024 | |||
September 2024 | Oktober 2024 | November 2024 | Desember 2024 |
2 – 5 September 2024 | 1 – 4 Oktober 2024 | 4 – 7 November 2024 | 2 – 5 Desember 2024 |
9 – 12 September 2024 | 7 – 10 Oktober 2024 | 11 – 14 November 2024 | 9 – 12 Desember 2024 |
16 – 19 September 2024 | 14 – 17 Oktober 2024 | 18 – 21 November 2024 | 16 – 19 Desember 2024 |
23 – 26 September 2024 | 21 – 24 Oktober 2024 | 25 – 28 November 2024 | |
28 – 31 Oktober 2024 |
INVESTMENT PRICE/PERSON :
- 8.500.000/person (full fare) or
- 8.250.000/person (early bird, payment 1 week before training) or
- 7.950.000/person (if there are 3 persons or more from the same company)
FACILITIES FOR PARTICIPANTS:
- Training Module
- Flash Disk contains training material
- Certificate
- Stationeries: NoteBook and Ballpoint
- T-Shirt
- Backpack
- Training Photo
- Training room with Full AC facilities and multimedia
- Lunch and twice coffeebreak every day of training
- Qualified Instructor