APPLICATION STATISTIC IN ENGINEERING INDUSTRY

Training Syllabus:
APPLICATION STATISTIC IN ENGINEERING INDUSTRY

LATAR BELAKANG:
Setiap proses pengukuran akan menghasilkan data pengukuran, yaitu kumpulan harga hasil pengukuran. Berdasarkan data pengukuran penjelasan seharusnya dapat disimpulkan sehingga hasil pengukuran menjadi lebih berarti, yaitu sesuai dengan tujuan pengukuran. Seperti halnya pembuatan produk maka proses pengukuran juga mengalami variasi, yang berarti hasilnya mungkin akan lain apabila proses pengukuran diulangi. Besar kecilnya perbedaan ini dipengaruhi oleh proses pengukuran (metoda, alat ukur, benda ukur, lingkungan, pengukur) dan kecermatan alat ukur. Apabila variasi harganya adalah sedemikian rupa sehingga sulit untuk membedakannya, atau angka-angka yang harus diperiksa terlalu banyak, maka diperlukan metoda analisis yang dapat diandalkan yang mampu menunjukkan kesamaan atau perbedaan secara lebih jelas. Keterangan mengenai seberapa jauh harga-harga pengukuran bervariasi menentukan ketepatan proses pengukuran yang bersangkutan. Sementara itu, perbedaan antara harga rata-rata dengan memperhatikan aspek variasi data pengukuran menentukan ketelitian antara ke tiga data yang diperbandingkan. Metoda untuk menganalisis harga-harga yang bervariasi telah dikenal dengan nama analisis statistika. Ilmu statistika dikembangkan menjadi metoda analisis data yang dapat diandalkan untuk menentukan kesimpulan yang sejelas mungkin dengan keraguan sesedikit mungkin. Hal ini otomatis akan mengarah pada perancangan metoda penelitian yang paling sesuai dengan masalah yang dihadapi guna menuju pada analisis data dengan keunggulan seperti yang dijanjikan. Untuk mendukung sistem produksi yang memadai diperlukan tenaga kerja yang handal atau peningkatan keahlian tenaga kerja profesi Statistik Aplikasi Industri (Application Statistic in Industry).

TUJUAN:
Membekali peserta tentang wawasan dan pengetahuan analisis data pengukuran menggunakan metoda statistik.

SASARAN:
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
• Memahami dan menjelaskan konsep dasar statistik teknik
• Memahami dan menjelaskan disteibusi normal
• Menjelaskan distribusi harga rata-rata
• Menjelaskan analisis perbandingan data
• Menjelaskan analisis regresi

CAKUPAN MATERI PELATIHAN:
1. Konsep dasar statistik teknik.
• Keandalan analisis statistika, parameter analisis statistika, pengembangan ilmu statistika.
2. Distribusi normal.
• Harga rata-rata batas, varian teoretik, deviasi standar teoretik, persamaan matematik kurva distribusi, normal, sifat penting kurva distribusi normal, variabel standar, fungsi distribusi normal standar, fungsi distribusi komulatif standar, kurva distribusi normal standar, nilai kemungkinan komulatif, garis linier distribusi normal standar.
3. Distribusi harga rata-rata.
• Dalil limit tengah, deviasi standar variabel, kurva distribusi normal harga rata-rata, nilai kemungkinan variabel, selang kepercayaan, limit kepercayaan, tingkat kepercayaan, karakteristik populasi variabel stokastik.
4. Distribusi – t (student distribution).
• Variabel – t, derajat kebebasan, kurva distribusi – t, tes hipotesa, analisis aplikasi teknik.
5. Analisis perbandingan data (analisis varian).
• Analisis perbandingan dua data (Pemeriksaan kedua harga varian sampel (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kedua harga rata-rata sampel, fraktil distribusi – t, analisis aplikasi teknik).
• Analisis perbandingan k-data (Pemeriksaan k – varian (M.S Bartlett), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan k – harga rata-rata, fraktil distribusi rasio varian, perhitungan selang kepercayaan, analisis aplikasi teknik).
6. Analisis regresi
• Analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang (Konsep analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien korelasi, analisis korelasi, Konsep analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien korelasi, analisis korelasi, analisis regresi, fungsi linier teoretik dan empirik, konstanta garis linier empirik (konstanta a dan b), harga varian di sekitar garis regresi, varian dan derajat kebebasan garis empirik, selang kepercayaan garis linier empirik, langkah-langkah dan beberapa hal penting analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang, analisis aplikasi teknik)
• Analisis regresi untuk fungsi non linier (Beberapa fungsi non linier, transformasi bentuk linier, langkah-langkah analisis regresi fungsi non linier, analisis aplikasi teknik)
• Perbandingan dua garis regresi linier (Pemeriksaan dua varian garis regresi (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kesejajaran dua garis regresi, fraktil distribusi – t, pemeriksaan kesamaan dua garis sejajar, tes perhitungan untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik)
• Perbandingan k-garis regresi linier (Pemeriksaan kesamaan k – varian garis regresi (Bartlett Test), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan kesejajaran k – varian garis regresi, fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan ke linieran garis regresi yang melalui k – titik tengah, fraktil distribusi – t, perhitungan untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik).

PESERTA:
Para praktisi tingkat operator, tingkat penyelia atau perencana bidang statistik atau kontrol kualitas produk pada industri rekayasa.

VENUE : Kagum Group Hotel Bandung (Golden Flower, Banana Inn, Serela, Gino Feruci), Amaroossa Hotel, Noor Hotel, Grand Setiabudi Hotel, dll

TRAINING DURATION : 4 days

TRAINING TIME :

INVESTMENT PRICE/PERSON :
1. Rp. 8.500.000/person (full fare) or
2. Rp. 8.250.000/person (early bird, payment 1 week before training) or
3. Rp. 7.950.000/person (if there are 3 persons or more from the same company)

FACILITIES FOR PARTICIPANTS:
1. Training Module
2. Flash Disk contains training material
3. Certificate
4. Stationeries: NoteBook and Ballpoint
5. T-Shirt
6. Backpack
7. Training Photo
8. Training room with full AC facilities and multimedia
9. Lunch and twice coffeebreak everyday of training
10. Qualified instructor