PREDICTIVE MAINTENANCE BY CONDITION MONITORING

Training Syllabus:

PREDICTIVE MAINTENANCE BY CONDITION MONITORING

 

PENDAHULUAN:

Getaran pada peralatan mekanik merupakan fenomena alam. Fenomena tersebut menjadi menarik pada saat diketahui bahwa setiap komponen mekanik memiliki karakteristik yang unik, sehingga antara satu komponen dengan yang lain berbeda. Tuntutan kegiatan produksi tanpa henti membawa pada tuntutan akan keterdugaan kegiatan perawatan mesin. Kondisi mesin diharapkan selalu terpantau (condition monitoring) tanpa terjadinya gangguan pada proses produksinya, sehingga berkembang teknologi pemantauan kondisi mesin (condition monitoring)  dengan memanfaatkan keunikan sifat-sifat getaran setiap komponen mesin tersebut.

Pelatihan ini akan menjelaskan sifat-sifat dasar pada peralatan mekanik sehingga memiliki karakteristik getaran yang unik. Pengolahan sinyal getaran menjadi informasi yang berguna untuk memprediksi kerusakan yang akan terjadi pada komponen mesin akan melengkapi hal tersebut sehingga peerta dapat memahami predictive maintenance. Penjelasan berbasis pada fenomena alami diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam memahami rumusan matematik yang biasa muncul pada analisis enjinering.

 

KELUARAN:

Peserta dapat memahami:

  • Dasar-dasar getaran mekanik
  • Dasar dasar pengukuran dan alat ukur getaran mekanik
  • Cara kerja peralatan pengukuran getaran
  • Prinsip sinyal domain waktu dan domain frekuensi
  • Prinsip FFT
  • Dasar-dasar Signature analysis dan predictive maintenance.

 

CAKUPAN MATERI TRAINING:

  1. Manajemen perawatan mesin dalam industri
  2. Dasar-dasar getaran mekanik:
  • Getaran mekanik dalam kehidupan sehari-hari
  • Getaran sebagai fenomena alam
  • Frekuensi alami, resonansi, putaran kritis, dan modus getar.
  • Balancing statik dan dinamik
  • Prinsip kerja mesin balancing
  1. Dasar-dasar pengukuran getaran:
  • Dasar-dasar pengukuran
  • Jenis-jenis sensor getaran
  • Pengkondisi sinyal, filter, amplifier, integrator dan differensiator
  • Pengukuran domain waktu dan domain frekuensi
  1. Dasar-dasar analisis sinyal:
  • Jenis-jenis sinyal getaran pada mesin rotasi
  • Dasar-dasar FFT
  • Signature analysis
  • Predictive maintenance

 

VENUE : Yogyakarta (Ibis Styles Hotel/ Ibis Malioboro Hotel/ Jambuluwuk Hotel/ Cavinton Hotel/ Grand Zuri Hotel, dll)

TRAINING DURATION :    4 days

TRAINING TIME :

Januari 2026Februari 2026Maret 2026April 2026
5 - 8 Januari 20262 - 5 Februari 20262 - 5 Maret 20266 - 9 April 2026
12 - 15 Januari 20269 - 12 Februari 20269 - 12 Maret 202613 - 16 April 2026
19 - 22 Januari 202618 - 21 Februari 202625 - 28 Maret 202620 - 23 April 2026
26 - 29 Januari 202623 - 26 Februari 202630 Mar – 2 Apr 202627 - 30 April 2026
    
Mei 2026Juni 2026Juli 2026Agustus 2026
4 - 7 Mei 20262 - 5 Juni 20261 - 4 Juli 20263 - 6 Agustus 2026
11 - 14 Mei 20268 - 11 Juni 20266 - 9 Juli 202610 - 13 Agustus 2026
18 - 21 Mei 202617 - 20 Juni 202613 - 16 Juli 202619 - 22 Agustus 2026
 22 - 25 Juni 202620 - 23 Juli 202626 - 29 Agustus 2026
  27 - 30 Juli 2026 
    
September 2026Oktober 2026November 2026Desember 2026
1 - 4 September 20265 - 8 Oktober 20262 - 5 November 20261 - 4 Desember 2026
7 - 10 September 202612 - 15 Oktober 20269 - 12 November 20267 - 10 Desember 2026
14 - 17 September 202619 - 22 Oktober 202616 - 19 November 202614 - 17 Desember 2026
21 - 24 September 202626 - 29 Oktober 202623 - 26 November 202621 - 24 Desember 2026
28 Sept – 1 Okt 2026  28 - 31 Desember 2026

 

INVESTMENT PRICE/PERSON :

  1. 8.500.000/person (full fare) or
  2. 8.250.000/person (early bird, payment 1 week before training) or
  3. 7.950.000/person (if there are 3 persons or more from the same company)

 

FACILITIES FOR PARTICIPANTS:

  1. Training Module
  2. Flash Disk contains training material
  3. Certificate
  4. Stationeries: NoteBook and Ballpoint
  5. T-Shirt
  6. Backpack
  7. Training Photo
  8. Training room with Full AC facilities and multimedia
  9. Lunch and twice coffeebreak every day of training
  10. Qualified Instructor