Training Internet of Things (IoT) adalah pelatihan yang mempelajari teknologi perangkat terhubung ke internet untuk mengumpulkan, mengirim, dan mengolah data secara otomatis. Teknologi ini memungkinkan sensor, mesin, dan perangkat digital saling bertukar informasi tanpa harus selalu dikendalikan manusia. Melalui Training Internet of Things di Mairodi Training, peserta mempelajari konsep IoT hingga penerapannya pada sektor pertanian dan manufaktur selama tiga hari pelatihan.
Mengenal Penerapan Internet of Things di Dunia Industri
Bayangkan sebuah lahan pertanian yang dapat mendeteksi kelembapan tanah dan mengaktifkan penyiraman secara otomatis. Di pabrik, sensor juga dapat membantu memeriksa kualitas buah berdasarkan data yang dikumpulkan perangkat. Kedua contoh tersebut menunjukkan bagaimana IoT dapat mendukung otomatisasi dan pengambilan keputusan berbasis data.
Penerapan IoT tidak terbatas pada dua bidang tersebut. Teknologi ini juga digunakan dalam pemantauan mesin, pengelolaan energi, sistem keamanan, hingga pemantauan kondisi lingkungan. Karena itu, pemahaman mengenai sensor, konektivitas jaringan, pengolahan data, dan keamanan perangkat diperlukan untuk mengembangkan sistem IoT yang sesuai dengan kebutuhan operasional.
Materi Training Internet of Things di Mairodi Training
Selama tiga hari, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT dan praktik penerapannya melalui beberapa materi berikut.
- Introduction to IoT: mengenal konsep, komponen, dan cara kerja Internet of Things.
- A Deeper Dive into IoT: mempelajari lebih lanjut arsitektur dan proses kerja sistem IoT.
- Sensors and Actuators: memahami penggunaan sensor untuk membaca kondisi fisik serta aktuator untuk menjalankan tindakan tertentu.
- Device Connectivity: mempelajari cara menghubungkan perangkat ke internet agar dapat mengirim dan menerima data.
Pelatihan juga membahas studi kasus yang menggambarkan penerapan teknologi tersebut dalam kegiatan nyata.
Studi Kasus IoT untuk Smart Farm
Pada studi kasus pertanian, peserta mempelajari prediksi pertumbuhan tanaman, deteksi kelembapan tanah, dan penyiraman otomatis. Materi berikutnya mencakup pemindahan data tanaman dan logika aplikasi ke cloud, termasuk aspek keamanan sistem.
Studi Kasus IoT untuk Manufaktur
Untuk sektor manufaktur, peserta mempelajari penggunaan teknologi pendeteksi kualitas buah. Pembahasan mencakup pelatihan model deteksi, pemeriksaan kualitas melalui perangkat IoT, pemrosesan di perangkat atau edge computing, serta pemicu deteksi melalui sensor.
Kombinasi materi konsep dan studi kasus ini membantu peserta memahami hubungan antara perangkat fisik, konektivitas, aplikasi, dan pengolahan data.
Biaya Training Internet of Things
Mairodi Training menyediakan pilihan kelas online dan offline di Bandung dengan durasi pelatihan selama tiga hari.
- Online Rp4.950.000
- Offline Bandung (normal) Rp6.950.000
- Offline Bandung (early bird) Rp6.750.000
- Offline Bandung (grup minimal 3 peserta) Rp6.500.000
Tarif early bird berlaku bagi peserta yang melakukan pembayaran paling lambat satu minggu sebelum pelatihan. Tarif grup berlaku untuk pendaftaran minimal tiga peserta.
Fasilitas peserta meliputi modul training dalam bentuk soft file, sertifikat kehadiran dari PT Mairodi Mandiri Sejahtera, instruktur berkualifikasi, T-shirt, goody bag, serta alat tulis. Untuk kelas offline, tersedia ruang ber-AC dengan fasilitas multimedia, dua kali coffee break, dan makan siang satu kali setiap hari.
Daftar Training Internet of Things di Mairodi Training
Penguasaan IoT dapat membantu profesional memahami teknologi otomatisasi dan pemanfaatan data pada berbagai proses kerja. Training Internet of Things di Mairodi Training dapat diikuti oleh staf IT, teknisi, engineer, maupun profesional yang ingin memperluas pengetahuan tentang teknologi perangkat terhubung.
Selain pelatihan IoT, Mairodi Training juga menyediakan Training Information Technology Infrastructure Library, Training IPTV, dan Training ITIL Foundation untuk pengembangan kompetensi di bidang teknologi informasi.
Hubungi Mairodi Training untuk mendapatkan informasi jadwal, pilihan kelas, dan proses pendaftaran. Pilih program yang sesuai dengan kebutuhan Anda atau perusahaan, lalu pelajari lebih jauh penerapan teknologi IoT dalam lingkungan kerja.